Claude Skills 正在重塑 AI 与人类的协作方式。作为可重复使用的指令集合，它将专业知识、业务逻辑和执行脚本封装成模块化工具，解决了 AI 对话短暂、知识分散的问题。本文从核心机制到实际操作，深入解析 Skills 如何通过渐进式披露技术提升上下文效率，并逐步教你安装官方技能库、创建自定义技能，探索下一代 AI Agent 的无限可能。
其实一直想写这篇文章很久了，Claude Skills 现在也已经
的一塌糊涂了，我也看了很多大牛的文章，收藏了不少教程，比如一泽的教程，让我一度忍不住喊了好几遍：卧槽，厉害，还加几个表情：
在研究了一番 Claude 技术博客后，我决定分享一些我的实践心得。
本文主要分为以下几个部分：
1、什么是 Claude Skills
2、Claude Skills 和 MCP 的区别及联系
3、如何使用 Skills
4、有哪些实用的 Skills？
5、如何制作自己的 Skills
文章内容较长，可以先点赞收藏，转发给需要的朋友。
一、什么是 Claude Skills？
Claude Skills 可以理解为给大模型的技能工具包，是一个可复用的指令集，通过封装团队的工作流程、业务逻辑和领域知识，弥补 AI 缺乏专业背景的不足。
它将特定的程序化知识、业务逻辑和执行脚本打包，让 AI 能像工作流一样稳定运行。
从使用层面来看，Skills 是一个包含指令、脚本和资源的文件夹，供 LLM 动态加载，底层采用的是渐进式披露技术，仅在需要时加载详细指令，从而节省宝贵的上下文窗口。
Skills 带来的是一种全新的 AI Agent 协作模式，过去，每次对话都需要重新提供背景信息和操作指南，现在，借助 Skills，我们可以将这些知识封装起来，直接交给 AI 使用。
要更好地理解 Skills，就得看清当前 AI 面临的一些问题。
1、对话是短暂的：每次新会话都从零开始，无法记住之前的讨论或项目背景。
2、知识是分散的：团队经验（如数据结构、业务逻辑等）分散在 Wiki 或文档中，AI 无法直接调用。
3、重复劳动多：开发者或用户需要反复解释细节，既耗时又影响输出一致性。
就像一个刚入职的新员工，想要快速上手项目，就需要各种知识和技能。Skills 更像是定制化的知识包，为 AI 量身打造。
Skills 的核心机制是通过渐进式披露 (Progressive Disclosure)，分层加载信息，确保 AI 总能获取所需知识，同时最大化利用上下文效率。
从文件夹角度来分析，通常包括以下几部分：
其中 SKILL.md 内部结构如下：
Skill 是否能被准确触发，完全取决于 SKILL.md 中 description 的质量。这不仅仅是关键词匹配，而是 Claude 对其能力和适用场景的语义理解。
Skills 是构建强大 AI Agent 的核心基础，但它并非孤立存在。为了发挥最大作用，我们需要理解它如何与 Anthropic 生态系统中的其他组件协同工作。
二、与 MCP 的区别及联系
最大的疑问之一是与 MCP 的区别。我做了一个对比图：
MCP 是一种标准协议，类似于大模型的手和脚，负责连接工具，而 Skills 负责程序化知识，使 Agent 具备工作流能力，稳定执行特定任务。
例如，一份调研报告 skill，它需要通过 MCP 连接 Google Drive 搜索最新周报，并从 GitHub 拉取竞品开源库的数据。skill 提供分析框架，指导 AI 如何进行 SWOT 分析，最后由 subagent 来执行。
三、如何使用 Skills？
具体怎么使用 Skills 呢？实际上，在许多 AI IDE 中都可以使用，比如 Claude Code、OpenCode。
这里以 Claude Code 为例，使用步骤如下。
第一步，安装 Claude Code
推荐使用原生方式安装，相比 npm 更加稳定且更新及时，终端输入：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
然后选择一个文件夹，终端输入： claude，即可启动。
但要想使用还需要配置 API，有多种方式，你可以选择官方的 Claude，价格较高；也可以选择中转 API，性价比高；甚至可以选择 GLM 4.7，相对划算。
通常我还会安装一个工具叫 CC Switch，用来管理各种 API 配置。
第二步，在 Claude Code 中安装 Skills
共有三种安装方式：
方式一：自然语言安装
可以直接让 CC 安装，直接提出需求：
帮我安装下 skill，项目地址是：https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/pptx
可以看到他能理解需求，并直接帮安装好了：
方式二：手动安装
下载 skill 安装包，然后放到 .claude/skills/ 目录下：
方式三，注册命令
在 Claude Code 中运行以下命令，将此存储库注册为 Claude Code 插件市场：
/plugin marketplace add anthropics/skills
然后在插件市场中搜索相关插件：
通过插件安装的 skills 需要在 .claude/plugins/marketplaces/ 这个目录下查看：
或者也可以直接输入命令安装插件：
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills
安装好 skills 后，需要重启一下 Claude Code。
使用时可以直接指定 skill，也可以根据用户意图，Agent 自动选择合适的 skill。
比如输入 prompt：
用 pptx skill 创建一个关于 Claude Skills 的演示文稿
可以看到先是用 html 来写 PPT，然后调用 pptx skill 里的 html2pptx.md 约束，把 html 转为 PPT。
而这个约束文件 html2pptx.md 是对 html 转 PPT 的一些规则和条件，通过 markdown 的形式进行约束。
Claude Skills 经过一番努力，终于完成了。
我们来看下效果：
真不错啊。一个做 PPT 的 skill 就这样安装好了。
四、有哪些实用的 Skills？
Anthropic 官方的 skill 仓库提供了不少有用的 skill，开源地址如下：
https://github.com/anthropics/skills
也可以在 Skills 市场找到非常多的 skill：https://skillsmp.com/zh
目前已经有 58925 个 Skills 了：
然后可以在这里用 AI 来搜索你想要的 Skills，也可以按照分类查找。
那都有哪些必装的 skill 呢？给大家推荐几款：
1、skill-creator
Anthropic 官方出品，能够自动写 skill 的 skill。
地址：https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
2、Superpowers
这是一个完整的软件开发工作流程的 skill，包含需求文档、开发、测试等流程。
地址：https://github.com/obra/superpowers
3、X Article Publisher Skill
可以很方便地用来写 X 文章，早就有这个痛点，没想到这么快就有对应的工具了。
地址：https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill
4、NotebookLM skill
能在 Claude Code 里面直接和 NotebookLM 对话，并上传 PDF 直接到 NotebookLM。
地址：https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill
5、obsidian-skills
由 obsidian 老板亲自写的 skills，能够生成 Obsidian 增强型 Markdown，自动添加标签、日期，不破坏原有格式，生成内容可直接存入 Obsidian 库。还能直接生成 Obsidian Canvas 白板。
这个甚至可以直接在 obsidian 里面安装。
然后输入提示词：“用 obsidian-skills 画一个 canvas 来解读这一篇文章‘开源版 Claude Code 火爆全网，已狂飙 51.7k Star’”
可以看到，图就很快出来了：
五、如何制作自己的 Skills 呢？
非常推荐大家先安装 Anthropic 官方的一个 skill：skill-creator，它是专门用来创建 skill 的。
按照同样的方法先安装这个 skill：
帮我直接安装这个 skill，地址：https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/skill-creator，克隆这个 skill 到我的已存在的技能目录 ~/.claude/skills
下面就可以在 CC 里面快速创建 skill
创建一个 skill，能自动将 pdf 转为 PPT
开始一顿操作来创建这个 skill 了：
接下来就什么都不用管了，很快就生成好了这个 skill：
对应的文件夹也生成 ok 了。
来做下验证，输入以下提示词：
帮我把“值得去的IT公司（武汉篇）.pdf”转为 ppt 格式
转好了：
打开项目看一下：
来看看效果，没什么问题：
做一个 skill 几分钟时间，非常方便。
六、写在最后
Skills 改变了我们与 AI 协作的基本方式。它们将一次性的提示，转变为持久、可组合的知识资产。
通过为 AI 建立一个可扩展的程序性记忆库，Skills 正在为下一代更强大、更自主、更能与人类专家无缝协作的 AI Agent 奠定基础。
Skills 把各种经验和方法打包成技能包，降低了跨行使用的成本，普通人也能更加方便地创作自己的 Agent。
我觉得，掌握 Skills，就是掌握了将组织智慧规模化的能力。
未来，Skills 还会持续火爆，会有越来越多的 Skills 出现。
好了，今天的文章就到这里了，谢谢你喜欢我的文章，我们下期见。
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